Yapay zeka, meme kanseri taramasında büyük umut vaat ediyor
Yapay zeka teknolojileri son yıllarda hızla gelişerek çeşitli departmanlarda büyük dönüşümlere yol açmıştır.
Bu teknolojilerin yaratıcılığı, üretkenliği ve yaşam kalitesini artırma potansiyeli büyük bir heyecan ve umut kaynağıdır.
İsveç’te yapılan bir araştırmaya göre, yapay zeka meme kanseri tarama görüntülerini “güvenle” okuyabiliyor.
Lund Üniversitesi’ndeki bir ekip tarafından yönetilen araştırmacılar, bilgisayar tabanlı tespitin kanseri iki radyologla “benzer oranda” tespit edebildiğini buldu.
Ancak tarama programlarında kullanılıp kullanılamayacağının kesin olarak belirlenmesi için daha fazla araştırmaya ihtiyaç olduğu belirtildi.
Birleşik Krallık’taki uzmanlar, yapay zekanın meme kanseri taramasında büyük umut vaat ettiği konusunda hemfikir.
Daha önce benzer çalışmalar yapılmıştı
Bu, göğüs röntgenlerinde meme kanserini teşhis etmek için yapay zeka kullanımını araştıran ilk çalışma değil.
Birleşik Krallık’ta yürütülenler de dahil olmak üzere önceki araştırmalar, daha önce gözden geçirilmiş taramaları geriye dönük olarak değerlendirdi.
Ancak yeni araştırma çalışması, AI tabanlı taramanın standart taramalarla aynı seviyede olduğunu gösterdi.
The Lancet Oncology’de yayınlanan deneme, yaş ortalaması 54 olan İsveç’ten 80.000’den fazla kadını içeriyordu.
Taramaların yarısı, standart bakım olarak bilinen iki radyolog tarafından değerlendirilirken, diğer yarısı yapay zeka destekli tarama aracı tarafından değerlendirildi ve ardından bir veya iki radyolog tarafından yorumlandı. AI ile geliştirilmiş taramadan 244 kadının kanser olduğu bulundu.
Dahası, AI, bir taramanın basitçe olağandışı olarak teşhis edildiği daha fazla “yanlış pozitif” üretmedi.
Hem AI kümesinde hem de radyologlar tarafından fiyatlandırılan kümede yanlış pozitif oranı yüzde 1,5 oldu.
Baş yazar Dr Kristina Lang, yapay zekanın meme kanseri taramasında kullanılma potansiyeline sahip olduğunu ve dünya çapında görülen radyolog eksikliklerini gidermeye yardımcı olabileceğini söyledi.
Bununla birlikte, potansiyelini ve maliyet etkinliğini tam olarak anlamak için bu alanda daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.
